CIENTIFICO DE DATOS
Fecha: 6 mar. 2026
Ubicación: MIGUEL HIDALGO, CIUDAD DE MEXICO, MX
Empresa: laborato07
En Laboratorios Silanes, creemos firmemente que el crecimiento de nuestra organización comienza con el desarrollo de nuestro talento interno.
A través de nuestras vacantes internas, buscamos ofrecer oportunidades para que sigas construyendo tu carrera profesional, aportando tu experiencia, talento y compromiso en nuevos retos que generan impacto real.
Te invitamos a conocer el detalle de esta posición y, si cumples con el perfil, postularte y ser parte activa de tu desarrollo dentro de Silanes.
OBJETIVO PRINCIPAL DEL PUESTO
Extraer valor de los datos para ayudar a Silanes a tomar decisiones informadas mediante la aplicación de técnicas de análisis, estadísticas, machine learning y la comunicación efectiva de los resultados a las partes interesadas. Prácticas éticas que cumplan con las regulaciones vigentes, contribuyendo al éxito general de la organización mediante la innovación y la mejora continua de los procesos basados en datos.
DESCRIPCION DE ACTIVIDADES Y RESPONSABILIDADES
Realizar análisis exploratorios de datos.
Realizar análisis de procesamiento de lenguaje natural en bases de datos con campos de texto libre.
Desarrollar e implementar algoritmos de Machine Learning.
Buscar soluciones con modelos de ML a oportunidades de negocio.
Visualizar datos para comunicar resultados de forma efectiva.
Documentar el proceso de análisis y los resultados obtenidos.
Presentar los resultados a stakeholders de diferentes áreas.
ESPECIFICACIONES PARA OCUPAR EL PUESTO
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Carrera Profesional:
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( X ) MARKET |
ACTUARÍA, INGENIERÍAS, MATEMÁTICAS, FÍSICA, ESTADÍSTICA, CIENCIA DE DATOS |
EXPERIENCIA LABORAL
Necesaria (Áreas): CIENCIA DE DATOS, ANALISTA DE DATOS
Deseable (Áreas): INDUSTRIA FARMACEUTICA
IDIOMAS
ESPAÑOL: NATIVO
INGLÉS: INTERMEDIO, AVANZADO
CONOCIMIENTOS REQUERIDOS
APTITUDES (COMPETENCIAS)
HABILIDADES DEL PUESTO
Dominio de herramientas de análisis de datos como Python, R, SQL, etc.
Familiaridad con bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow y PyTorch.
Conocimiento de estadística y probabilidad como regresión, pruebas de hipótesis, álgebra lineal, cálculo.
Experiencia en Machine Learning e Inteligencia Artificial.
Uso de herramientas de visualización como Matplotlib, Seaborn y Power BI.
Experiencia probada en Procesamiento de lenguaje Natural.
Experiencia probada en modelos de redes neuronales.
Pensamiento crítico: Evaluar críticamente los resultados y las metodologías.
OBJETIVO DEL PUESTO
Diseñar, desarrollar, integrar y operar soluciones de inteligencia artificial y modelos de lenguaje en entornos productivos, asegurando su calidad, seguridad, desempeño, escalabilidad y observabilidad, de acuerdo con los estándares tecnológicos y de datos definidos por la organización.
Asimismo, contribuir al desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial y GenAI que permitan optimizar procesos, generar insights y habilitar capacidades tecnológicas avanzadas para las distintas áreas del negocio, trabajando de forma colaborativa con el AI Lead, Data Hub, IT y áreas funcionales.
DESCRIPCIÓN DE ACTIVIDADES Y RESPONSABILIDADES
- Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de inteligencia artificial y modelos de lenguaje en entornos productivos.
- Integrar modelos de inteligencia artificial mediante APIs y microservicios en arquitecturas tecnológicas modernas.
- Implementar y mantener contenedores y pipelines de integración y despliegue continuo (CI/CD) para soluciones de IA.
- Asegurar la correcta operación, monitoreo y observabilidad de los modelos y servicios de inteligencia artificial.
- Colaborar con el AI Lead en el desarrollo y evolución de la arquitectura de inteligencia artificial de la organización.
- Documentar procesos técnicos, arquitecturas, pipelines y runbooks operativos.
- Participar en la mejora continua de soluciones productivas de inteligencia artificial.
- Trabajar de manera coordinada con equipos de tecnología, datos y negocio para implementar soluciones que generen valor.
- Cumplir con los estándares tecnológicos, de seguridad y de calidad establecidos por la organización.
- Preservar la confidencialidad de la información y cumplir con las políticas internas y normativas aplicables.
REQUISITOS DEL PUESTO
Escolaridad:
Carrera profesional en: Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Actuaría, Física, Ingeniería en Datos o carrera afín
Deseable: Certificaciones en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o Cloud, Diplomados o posgrados en áreas tecnológicas
Indispensables:
- De 1 a 3 años de experiencia en: Desarrollo de software, Ciencia de datos, Inteligencia artificial, Ingeniería de datos, Capacidad para gestionar riesgos de suministro y continuidad operativa.
- Experiencia desarrollando soluciones técnicas en Python.
- Experiencia integrando servicios y aplicaciones mediante APIs.
- Experiencia utilizando contenedores (Docker) y herramientas de control de versiones (Git).
- Experiencia en desarrollo backend y consumo de servicios tecnológicos.
Deseables:
- Experiencia trabajando con modelos de lenguaje o soluciones de IA/GenAI.
- Experiencia en despliegues en la nube (AWS, GCP o Azure).
- Experiencia trabajando con FastAPI o frameworks similares.
- Experiencia con pipelines de integración y despliegue continuo (CI/CD).
IDIOMAS
Indispensable: Inglés Intermedio / Técnico
Deseable: Inglés avanzado para lectura de documentación técnica.
COMPETENCIAS
- Pensamiento digital
- Alfabetización de datos
- Curiosidad y aprendizaje continuo
- Enfoque a resultados
- Gestión de la complejidad y ambigüedad
- Responsabilidad personal y profesional
- Resiliencia
- Innovación
HABILIDADES CLAVE
- Capacidad para desarrollar soluciones tecnológicas basadas en datos e inteligencia artificial.
- Pensamiento analítico y resolución de problemas complejos.
- Capacidad para trabajar con arquitecturas tecnológicas modernas y sistemas distribuidos.
- Colaboración con equipos multidisciplinarios (datos, tecnología y negocio).
- Capacidad para documentar procesos técnicos y mantener estándares de calidad.
- Aprendizaje continuo en tecnologías emergentes de inteligencia artificial.
LUGAR DE TRABAJO
Localidad: Corporativo Paseo de las Palmas, Ciudad de México
Modalidad: Presencial híbrida (3 días oficina / 2 home office)
¿POR QUÉ SUMARTE A LABORATORIOS SILANES?
- Ser parte de una empresa 100% mexicana, con un propósito claro: hacer de la vida una historia saludable.
- Participar en retos estratégicos dentro del área médica y de soporte al paciente.
- Integrarte a un entorno colaborativo, dinámico y con impacto real en la vida de las personas.
AVISO IMPORTANTE A CANDIDATOS
En Laboratorios Silanes informamos que nuestras vacantes únicamente se publican a través de nuestros canales oficiales. Durante el proceso de reclutamiento no solicitamos pagos ni información inusual.
En caso de recibir mensajes, enlaces o solicitudes externas, podrían tratarse de intentos de fraude.